AI 에이전트 구축

업무 혁신을 가속하는 맞춤형 AI 에이전트 구축을 제공합니다

RAG, MCP, LLM, 업무 자동화, 사내 지식 검색, AI 교육까지
귀사의 업무 환경에 맞는 AI 에이전트를 설계·구축·교육·운영까지 한 번에 제공합니다.
RAG · MCP · LLM · 자동화 에이전트 전문

AI 에이전트로
업무를 혁신하세요구축 · 교육 · 유지보수

사내 데이터를 학습한 맞춤형 AI 에이전트가 이메일을 작성하고,
회의를 요약하고, 24시간 고객을 응대합니다.
미디어인이 설계부터 교육, 운영까지 책임집니다.

mediain-agent · AI Console
MediaIN AI Agent v2.1 · 연결됨
agent run --task "주간 보고서 작성"
📂 사내 문서 RAG 검색 중...
✓ 벡터 DB 매칭 완료 (32개 문서)
🤖 보고서 초안 생성 중...
✓ 보고서 작성 완료 → /reports/2026-W25.md

agent run --task "고객 문의 자동 응답"
📨 슬랙 채널 연동 확인 중...
✓ MCP 브릿지 활성화 (Slack · Gmail · Notion)
🤖 고객 문의 12건 처리 중...
✓ 답변 발송 완료 (평균 응답시간 1.2초)

agent status
메모리: 활성 | 스킬: 24개 | 업타임: 99.97%
처리 작업: 1,247건 | 절감 시간: 312시간/월
다음 자동 실행: 매일 09:00 (KST)
99.97%
가동률
1.2초
평균 응답
312h
월 절감 시간
PROBLEM

AI를 도입하고 싶은데
이런 고민이 있으신가요?

많은 기업이 AI 에이전트의 필요성을 느끼면서도 어디서 어떻게 시작해야 할지 몰라 도입을 미루고 있습니다.

PROBLEM 01

기존 AI 챗봇이 엉뚱한 답변을 해서 고객 신뢰를 잃었어요

일반 AI는 내부 규정·제품 정보·회사 정책을 모릅니다. 할루시네이션으로 잘못된 답변을 하면 브랜드 신뢰가 무너지고 고객이 이탈합니다. RAG 기반 맞춤 학습이 필요합니다.

PROBLEM 02

AI 에이전트를 도입하고 싶은데 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요

LLM, RAG, MCP, 파인튜닝 등 기술 용어가 너무 많고 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다. 우리 업무에 맞는 AI를 설계하려면 전문 컨설팅이 필요합니다.

PROBLEM 03

사내 자료가 분산돼 있어 원하는 정보를 찾는 데 너무 많은 시간이 걸려요

노션·PDF·사내 메신저·이메일에 흩어진 자료를 찾느라 하루에 수 시간을 낭비합니다. AI가 모든 사내 문서를 학습해 즉시 답변하면 업무 효율이 비약적으로 향상됩니다.

SOLUTION

미디어인 AI 에이전트 서비스
구축 · 교육 · 유지보수 원스톱

개발에서 끝나지 않습니다. 귀사 구성원이 AI를 제대로 활용할 수 있도록 교육하고, 지속적으로 최적화합니다.

🏗️ AI 에이전트 구축

귀사의 업무 환경과 데이터를 분석하여 최적화된 AI 에이전트를 맞춤 설계·개발합니다. RAG 벡터 DB 구축부터 MCP 연동까지 완전한 시스템을 납품합니다.

  • RAG 기반 사내 지식 AI 구축
  • MCP 연동 (Slack·Gmail·Notion·ERP)
  • 맞춤형 AI 챗봇 · 상담봇
  • 자동화 워크플로우 설계
  • AI 품질관리(QA) 자동화
  • 온프레미스·클라우드 선택 구축

🎓 AI 에이전트 교육

구축한 AI 에이전트를 실무에서 최대한 활용할 수 있도록 맞춤 교육을 제공합니다. 임원진 리터러시 과정부터 실무자 활용 과정, 개발자 심화 과정까지 수준별로 운영합니다.

  • AI 리터러시 임원 과정 (반나절)
  • 실무자 AI 활용 집중 과정 (1일)
  • 프롬프트 엔지니어링 실습 과정
  • RAG·MCP 개발자 심화 과정
  • 업종별 맞춤 활용 사례 교육
  • 온사이트·온라인 동시 지원

🔧 AI 에이전트 유지보수

AI 에이전트는 구축 이후 지속적인 관리가 필요합니다. LLM 모델 업데이트 대응, 데이터 재학습, 성능 모니터링, 기능 확장까지 전담팀이 책임 운영합니다.

  • 월간 성능 리포트 제공
  • LLM 모델 버전 업데이트 대응
  • 사내 신규 문서 지속 학습
  • 오답·할루시네이션 모니터링
  • API 연동 장애 대응 (SLA 99.9%)
  • 기능 확장·고도화 우선 지원
AI AGENT TYPES

미디어인이 구축하는
AI 에이전트 유형

단순 챗봇을 넘어 실제 업무를 처리하는 지능형 에이전트를 구축합니다.

🧠
RAG 지식 에이전트
Retrieval-Augmented Generation
사내 문서·매뉴얼·FAQ·ERP 데이터를 벡터 DB로 학습하여 정확한 사내 지식 검색·응답 에이전트를 구축합니다. 할루시네이션 없이 근거 문서를 인용하며 답변합니다.
Vector DBEmbeddingLLMTemperature 제어
🔗
MCP 연동 자동화 에이전트
Model Context Protocol
MCP 프로토콜로 Slack·Gmail·Notion·캘린더·ERP와 연동하여 회의록 요약, 이메일 초안, 일정 관리, 보고서 작성을 자동으로 처리하는 업무 자동화 에이전트입니다.
MCPSlackGmailNotionCalendar
💬
AI 고객 상담 챗봇
Customer Support Agent
24시간 365일 고객 문의를 처리하는 브랜드 맞춤 AI 챗봇입니다. 웹사이트·카카오채널·앱에 탑재하며, 난수(Temperature) 제어로 정확한 답변만 제공합니다.
챗봇카카오채널24/7멀티채널
워크플로우 자동화 에이전트
Workflow Automation
반복 업무를 AI가 스케줄에 따라 자동 처리합니다. 일일 보고서 생성, 데이터 수집·정리, SNS 포스팅, 재고 알림 등 정형화된 업무를 완전 자동화합니다.
Cron 스케줄러RPA데이터 파이프라인API 연동
EDUCATION

AI를 도구로 쓰는 팀이
경쟁에서 이깁니다

구축만 하고 끝이 아닙니다. 구성원이 AI를 일상 업무에서 자유롭게 활용할 때 진짜 ROI가 납니다.

1

AI 리터러시 · 임원진 과정

AI 에이전트의 개념, 비즈니스 적용 사례, ROI 계산법을 경영진 눈높이로 설명합니다. 의사결정권자가 AI 전략을 이해하고 이끌 수 있도록 합니다.

⏱ 반나절 (3~4시간)
2

실무자 AI 활용 집중 과정

ChatGPT·Claude 활용법, 프롬프트 작성 실습, 사내 AI 에이전트 사용법을 실제 업무 예제로 교육합니다. 교육 다음 날부터 바로 활용 가능합니다.

⏱ 1일 (8시간)
3

RAG · MCP 개발자 심화 과정

벡터 DB 구축, 임베딩 모델 선택, MCP 서버 구현, 파인튜닝 전략까지 실제 코드 실습 중심의 개발자 대상 심화 과정입니다.

⏱ 2일 (16시간)
4

업종별 AI 활용 사례 맞춤 교육

제조·유통·서비스·교회·의료 등 업종에 맞는 실제 활용 사례를 중심으로 즉시 적용 가능한 AI 활용 전략을 교육합니다.

⏱ 반나절~1일 (협의)

왜 미디어인의
AI 교육이 다를까요?

🏭
구축사가 직접 교육

AI 에이전트를 구축한 팀이 직접 교육합니다. 이론이 아니라 귀사 시스템 기준으로 실습합니다.

🎯
업무 즉시 적용 가능한 커리큘럼

교육 후 바로 업무에 적용할 수 있는 실습 중심 커리큘럼으로 이론적 시간 낭비가 없습니다.

📱
온사이트 · 온라인 병행

방문 교육(온사이트)과 화상 교육 모두 지원합니다. 지방·해외 사무소도 동시 교육 가능합니다.

📋
교육 후 자료 일체 제공

강의 자료, 실습 가이드, 프롬프트 템플릿 등 교육 이후에도 참고할 수 있는 자료를 모두 제공합니다.

AI 교육 커리큘럼 문의하기 →
PROCESS

AI 에이전트 구축
5단계 프로세스

막연한 AI 도입이 아니라 명확한 단계와 결과물로 진행됩니다.

🔍

현황 분석
컨설팅

업무 흐름, 데이터 현황, 반복 업무 유형 분석 및 AI 도입 ROI 산출

📐

아키텍처
설계

RAG/MCP/파인튜닝 전략 결정, 클라우드·온프레미스 환경 설계

⚙️

개발 ·
학습

벡터 DB 구축, 사내 데이터 학습, MCP 연동, 챗봇·에이전트 개발

🎓

교육 ·
배포

구성원 레벨별 교육, 실습, 내부 배포 및 파일럿 운영 지원

📊

운영 ·
최적화

월간 성능 리포트, 데이터 재학습, 기능 고도화, SLA 운영 보장

COMPARE

일반 AI 서비스 vs
미디어인 맞춤 AI 에이전트

범용 AI 서비스와 미디어인이 구축하는 맞춤형 AI 에이전트의 차이를 확인하세요.

비교 항목범용 AI 서비스
(ChatGPT·Copilot 등)
미디어인 맞춤
AI 에이전트
사내 데이터 학습✓ RAG 전용 구축
업무 시스템 연동 (ERP·CRM·Slack)△ 제한적✓ MCP 완전 연동
할루시네이션 차단✕ 범용 학습✓ Temperature 제어
브랜드·업종 맞춤화✓ 완전 맞춤 설계
데이터 보안 (온프레미스)✕ 외부 클라우드✓ 온프레미스 선택 가능
구성원 전용 교육✓ 레벨별 맞춤 교육
전담 유지보수·최적화✓ 월간 SLA 보장
CONTACT US

AI 에이전트, 어디서부터 시작해야 할지
막막하다면 미디어인과 먼저 상담하세요

컨설팅 상담은 무료입니다. 귀사의 업무 환경에 맞는
AI 에이전트 도입 방안과 예상 ROI를 먼저 안내드립니다.

전화: 070.7010.0899  |  이메일: pixel@mediain.co.kr
인천광역시 계양구 계양문화로 54, 대산월드플라자 10층 (21069)
FAQ

자주 묻는 질문

AI 에이전트 구축 기간은 얼마나 걸리나요?+
프로젝트 규모에 따라 다릅니다. 기본 AI 챗봇은 2~4주, RAG 기반 사내 지식 에이전트는 1~2개월, MCP 연동 자동화 시스템은 2~3개월 정도 소요됩니다. 초기 컨설팅에서 명확한 일정과 단계별 마일스톤을 제시하고, 정기 진행 공유로 투명하게 진행합니다.
기존에 사용 중인 시스템(ERP·CRM·Slack 등)과 연동이 가능한가요?+
네, 가능합니다. MCP(Model Context Protocol) 프로토콜을 통해 Slack, Gmail, Notion, Google Workspace, 사내 ERP·CRM 등 대부분의 시스템과 API 연동이 가능합니다. 미디어인은 USB·IoT 하드웨어 연동 경험도 있어 레거시 시스템 연동도 안정적으로 처리합니다.
AI가 잘못된 답변(할루시네이션)을 하면 어떻게 되나요?+
미디어인의 AI 챗봇은 RAG(검색 증강 생성) + Temperature(난수) 제어 기술을 함께 적용하여 할루시네이션을 최소화합니다. AI가 모르는 내용은 \"확인이 필요합니다\"라고 안내하도록 설계합니다. 또한 답변 로그를 실시간 모니터링하고 오답 발생 시 즉시 재학습합니다.
사내 데이터 보안은 어떻게 보장되나요?+
온프레미스(사내 서버) 또는 프라이빗 클라우드 환경을 선택할 수 있습니다. 외부로 데이터가 전송되지 않으며, 데이터 암호화·접근 권한 관리·정기 보안 감사를 통해 내부 정보 유출 위험을 차단합니다. 보안 요건이 높은 공공기관·금융·의료 환경도 지원합니다.
AI 에이전트 교육은 어떤 방식으로 진행되나요?+
임원진·실무자·개발자 등 대상과 수준에 맞춘 맞춤 커리큘럼으로 진행합니다. 방문 교육(온사이트)과 화상 교육(온라인) 모두 지원하며, 교육 후에는 강의 자료·실습 가이드·프롬프트 템플릿을 일체 제공합니다. AI 에이전트를 구축한 팀이 직접 교육하므로 실제 시스템 기준의 실습이 가능합니다.
구축 후 유지보수 비용은 얼마나 되나요?+
유지보수 비용은 시스템 규모와 SLA 수준에 따라 다르며 초기 컨설팅에서 명확히 안내드립니다. 월 단위 계약을 통해 LLM 모델 업데이트 대응, 데이터 재학습, 성능 최적화, 오류 수정을 지속 지원합니다. 구축을 담당한 담당자가 직접 유지보수를 맡아 빠른 대응이 가능합니다.